Le laboratoire où l'IA rencontre SAP
La R&D n'est pas un supplément chez QOOK : c'est notre moteur. Nous menons une recherche appliquée concrète sur l'IA au service des environnements SAP, et nous en faisons des outils.
Nous ne suivons pas les technologies, nous en construisons.
L'expertise SAP et l'IA appliquée, réunies
La plupart des acteurs maîtrisent SAP ou l'IA. La valeur naît à l'intersection des deux. Notre R&D explore comment l'intelligence artificielle — générative et symbolique — peut transformer la façon dont on développe, exploite et sécurise les systèmes SAP. Ces travaux nourrissent directement nos missions.
Des projets de recherche appliquée, concrets
Chaque axe de recherche répond à un problème réel rencontré sur le terrain SAP.
Analyse statique ABAP
Un moteur d'analyse du code ABAP : construction du graphe de flux de contrôle, extraction des dépendances, indexation et résolution des appels. Des fondations formelles (interprétation abstraite, exécution symbolique) au service de la qualité et de la sécurité du code.
Architectures agentiques
Exploration des systèmes multi-agents appliqués à SAP : orchestration de modèles, serveurs MCP pour l'intégration OData et BTP, et infrastructure de raisonnement pour des cas d'usage entreprise.
Sécurité de l'IA en entreprise
Recherche sur la sécurisation des LLM en contexte SAP : protection contre l'injection de prompt (OWASP LLM Top 10), validation des actions, souveraineté des données et hébergement maîtrisé du moteur IA.
Sab : de la recherche au produit
Sab est l'aboutissement de notre R&D : un assistant IA qui permet de piloter SAP en langage naturel, directement dans Microsoft Teams. Consulter une commande, créer une demande, valider un workflow, diagnostiquer un incident — sans ouvrir SAP, en toute sécurité.
- Exécution sous l'identité réelle de l'utilisateur
- Respect strict des autorisations SAP natives
- Serveurs MCP pour l'intégration OData & BTP
- Confirmation explicite avant toute action
Explicite plutôt qu'implicite
Nous combinons méthodes formelles et IA générative pour des résultats fiables et auditables.
Méthodes formelles
Analyse statique, interprétation abstraite, exécution symbolique : le déterministe fait le tri avant que l'IA n'intervienne, pour des résultats vérifiables.
IA générative ciblée
Le LLM raisonne sur une analyse pré-filtrée, ce qui limite les erreurs et rend chaque recommandation traçable et justifiable.
Architecture rigoureuse
DDD, architecture hexagonale, isolation stricte : une ingénierie logicielle exigeante appliquée à la recherche comme à la production.
Sécurité & souveraineté
Maîtrise de l'hébergement du moteur IA, protection des données et conformité — des impératifs, pas des options.
Une idée à explorer, un défi technique à relever ?
Notre R&D est ouverte aux partenariats et aux problèmes complexes. Parlons-en.